1. Aligner les données brutes avec les modèles de rapport
Défi : les équipes commerciales, marketing et financières exportent des données dans des structures de colonnes différentes, ce qui rend la consolidation impossible.
Solution Magic Table : sélectionnez un modèle de rapport (par exemple, « Résumé des ventes mensuelles ») et mappez les colonnes de vos fichiers (par exemple, « Date de vente » → « date », « Valeur nette » → « chiffre d'affaires »).
Exemple : formatez les exportations mensuelles de 3 Marketplaces dans un seul modèle compatible avec Power BI.
Avantages :
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Pas besoin de renommer manuellement les colonnes.
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Compatibilité immédiate avec les tableaux de bord.
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Économisez des heures de mise en forme de feuilles de calcul.
2. Structuration des données fournisseurs ou clients
Défi : Les exportations des fournisseurs ou des clients utilisent souvent des noms de champs incohérents.
Solution Magic Table : Choisissez votre structure préférée et alignez chaque fichier en conséquence.
Exemple : mappez les colonnes « Nom du client », « Client » et « Acheteur » provenant de différentes sources dans un champ unifié « Nom_client ».
Avantages :
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Ensembles de données cohérents entre les services.
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Tableaux prêts à analyser.
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Importations plus faciles dans les CRM ou les ERP.
3. Préparation des données pour les outils d'analyse
Défi : les analystes perdent du temps à nettoyer les données avant de les importer dans Power BI, Tableau ou Google Sheets.
Solution Magic Table : reformatez n'importe quel ensemble de données selon une structure adaptée à la BI, avec des en-têtes standardisés et un ordre cohérent.
Exemple : Transformez les exportations Excel provenant de différents systèmes de vente en une structure unique prête à être analysée.
Avantages :
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Des données propres pour des informations plus rapides.
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Modèles réutilisables pour les rapports récurrents.
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Aucun risque de formules cassées ou d'incompatibilité entre les colonnes.